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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Self-organized recurrent neural learning for language processing

Descrizione del progetto


Cognitive Systems, Interaction, Robotics
Establish neurodynamical architectures (Reservoir Computing) as viable alternative to statistical methods for speech and handwriting recognition.

The human brain is an unrivalled "engine" for speech processing and language understanding. It integrates a large variety of learning, adaptation, optimization and self-stabilization mechanisms across manydynamically interacting levels of processing. The result of this highly entwined mesh of processes is supreme robustness, efficiency, and versatility. ORGANIC adopts principles of cortical architectureand self-organizing neurodynamics for the design of a new type of cognitive architectures for speech/language tasks.
The neurodynamical models will be grounded in the paradigm of Reservoir Computing is a biologically inspired perspective on how arbitrary computations can be learnt and performed in artificial neural networks which are -- like their biological rolemodels -- large, randomly grown, highly nonlinear and eminently adaptive.
R\\&D activities in Organic will result in
* a much deeper theoretical understanding of how very complex computations, especially those related to language processing, can be robustly and adaptively performed in neurodynamical systems,
* a publicly available ``Engine'' of programming tools which conforms to recent interface standards for parallel neural system simulations, together with a reference collection of large real-life benchmark datasets,
* prototype implementations of large-vocabulary online speech recognizers and handwriting recognition solutions.
The consortium brings together the original pioneers in reservoir computing, leading researchers in cortical architectures for speech and language processing, speech recognition technology and anindustrial partner at the frontier of automated text recognition.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-ICT-2007-3
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinatore

CONSTRUCTOR UNIVERSITY BREMEN GGMBH
Contributo UE
€ 744 200,00
Indirizzo
CAMPUS RING 1
28725 Bremen
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Bremen Bremen Bremen, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (5)

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