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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS
Inhalt archiviert am 2024-06-18

Neural Net based defect detection system using LRU technology for aircraft structure Monitoring

Ziel

This project will develop an integrated system to monitor the condition of aircraft components, using integrated transducer arrays for improved long range ultrasonic testing (LRUT) optimised to maximise UT wave-defect interaction in order to boost sensitivity. The project will: •Improve the defect detection capabilities of guided waves by generating / selecting wavemodes on the basis of optimised wave-defect interaction, rather than selecting one non-dispersive mode facilitating visual signal interpretation, as is the current practise. •Make use of Neural Nets for data interpretation and defect classification. Neural Nets are, in a monitoring type system, ideally suited to detect minute changes in signals, caused by defect initiation and subsequent growth, and separate them from changes in signal caused by other factors. •Develop and validate novel flexible MFC transducers / magnetostrictive transducers suitable to be bonded to / integrated into aircraft components to form LRU sensor arrays enabling detection, localisation and sizing of flaws. •Development of Focusing thechniques such as Time reversal focusing and Time delay focusing in complex materials used for aircraft component manufucturing. •Develop, train and validate the Neural Net defect detection and classification system using LRU technology for aircraft components Monitoring. •Develop a central software program with high-level functions comprising data collection, signal processing, data analysis and representation, information storage and user interface. Additional software will be developed to enable focusing of LRU to identifiy significant potential failure sources. •Undertake modular integrations of the sensors/transducers, signal processing and software functionalities to develop the prototypes and demonstrate its the capability to monitor , to reduce the maintenance costs and increase the safety of aircraft components.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-SME-2008-1
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

BSG-SME - Research for SMEs

Koordinator

TWI LIMITED
EU-Beitrag
€ 92 000,00
Adresse
GRANTA PARK GREAT ABINGTON
CB21 6AL Cambridge
Vereinigtes Königreich

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Region
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (7)

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