Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-06-18

Neural Net based defect detection system using LRU technology for aircraft structure Monitoring

Obiettivo

This project will develop an integrated system to monitor the condition of aircraft components, using integrated transducer arrays for improved long range ultrasonic testing (LRUT) optimised to maximise UT wave-defect interaction in order to boost sensitivity. The project will: •Improve the defect detection capabilities of guided waves by generating / selecting wavemodes on the basis of optimised wave-defect interaction, rather than selecting one non-dispersive mode facilitating visual signal interpretation, as is the current practise. •Make use of Neural Nets for data interpretation and defect classification. Neural Nets are, in a monitoring type system, ideally suited to detect minute changes in signals, caused by defect initiation and subsequent growth, and separate them from changes in signal caused by other factors. •Develop and validate novel flexible MFC transducers / magnetostrictive transducers suitable to be bonded to / integrated into aircraft components to form LRU sensor arrays enabling detection, localisation and sizing of flaws. •Development of Focusing thechniques such as Time reversal focusing and Time delay focusing in complex materials used for aircraft component manufucturing. •Develop, train and validate the Neural Net defect detection and classification system using LRU technology for aircraft components Monitoring. •Develop a central software program with high-level functions comprising data collection, signal processing, data analysis and representation, information storage and user interface. Additional software will be developed to enable focusing of LRU to identifiy significant potential failure sources. •Undertake modular integrations of the sensors/transducers, signal processing and software functionalities to develop the prototypes and demonstrate its the capability to monitor , to reduce the maintenance costs and increase the safety of aircraft components.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-SME-2008-1
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

BSG-SME - Research for SMEs

Coordinatore

TWI LIMITED
Contributo UE
€ 92 000,00
Indirizzo
GRANTA PARK GREAT ABINGTON
CB21 6AL Cambridge
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (7)

Il mio fascicolo 0 0