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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

New methods to evaluate the impact of single point protein mutation on human health

Objectif

The Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) are the main cause of the sequence variability in human. For this reason, the prediction of the impact of SNPs is one of the most challenging problems in computational biology and bioinformatics. The increasing growth of the genome-scale studies is providing a large amounts of SNP data, allowing the application of rigorous statistical approaches for predicting whether a given single point mutation has an effect on human health. In spite of the scientific effort, the identification of disease-associated human SNPs remains a difficult task and a satisfactory solution of general applicability is yet unavailable. This proposal is focused on the study of those SNPs, called missense SNPs (mSNPs), that are responsible of single protein mutation, because the mSNPs can be related to the insurgence of pathologies decreasing the stability or the functional activity of the protein. The main aim of this project concerns the development of new machine learning based methods to predict the effect of a given single point protein mutation. A set of mSNPs corresponding to proteins with known with atomic resolution will be collected and studied evaluating the evolutionary information retrieved using the protein sequences and the structural information derived from the protein 3D structures. The description of the structural and evolutionary related features will allow the implementation of more accurate predictors able to discriminate between disease causing or neutral polymorphisms. In a second part of the project, the resulting predictors will be also used to elucidate the relationships between mSNPs and the resistance to a given drugs. This aspect will be vary important in order to evaluate which therapy could have better effect on a particular phenotype. All the results of this research as well as the implemented predictors will be made available online to scientific community.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-IOF-2008
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Coordinateur

UNIVERSITAT DE LES ILLES BALEARS
Contribution de l’UE
€ 217 113,92
Adresse
CARRETERA DE VALLDEMOSSA KM 7.5
07122 PALMA DE MALLORCA
Espagne

Voir sur la carte

Région
Este Illes Balears Mallorca
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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