Obiettivo
Learning classifiers automatically from examples is subject to the
multidisciplinary field of machine learning.
The structured output learning (SOL) is concerned with the
learning of classifiers for prediction of multiple
interdependent variables exhibiting some structure dependence.
Recent progress in SOL focuses mainly on supervised methods
that require labeled examples. A high cost of labeled examples
significantly limits application of SOL to many domains.
Our goal is threefold. First, to developed framework for semi-supervised SOL from cheap partially labeled examples. Second, to apply this new framework to two important SOL tasks: (i) Markov Networks learning and (ii) learning of 2-dimensional image grammars. Third, to use the new algorithms for solving computer vision problems including the image segmentation and the car license plate recognition.
To achieve the first goal, we will examine two strategies. First, we will
combine powerful discriminative methods for SOL with generative models offering a principled way to deal with missing labels. Second, we will extend the existing semi-supervised methods in order to handle the partially labeled examples.
To achieve the second goal, we will incorporate the existing methods for
supervised SOL of Markov Networks and 2D grammars to the framework
developed as the first goal.
To achieve the third goal, we will build on the technology for
image segmentation and license plate recognition developed by
the host. The currently used classification methods will be
replaced by the developed semi-supervised SOL algorithms to
demonstrate their effectiveness on real-life problems.
Achieving the goals will be possible by joining the expertise
of the applicant and the host. This applies both to theoretical
and application oriented goals. The applicant is experienced in
SOL and Markov Networks while the host will complement this
with a large expertise in 2D grammars and computer
vision.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale visione computerizzata
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale intelligenza artificiale generativa
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
FP7-PEOPLE-ERG-2008
Vedi altri progetti per questo bando
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
160 00 PRAHA
Cechia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.