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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Stochastic and Multiscale Modelling in Biology

Obiettivo

I will create a research team in applied mathematics which will work on development and analysis of methods for stochastic and multiscale modelling of biological systems. This research project is divided into three core areas: (A) development of stochastic simulation algorithms for reaction-diffusion processes; (B) analysis of (bio)chemical reaction systems using the chemical Fokker-Planck equation and multiscale computational approaches; (C) understanding the collective behaviour of systems of interacting particles. Two postdoctoral research assistants (each position of 3 years duration) will work on the research questions of parts (A) and (B). Part (C) will be the work of one doctoral student. Important questions of accuracy and efficiency of existing and novel stochastic and multiscale modelling approaches will be addressed. In part (A), we will investigate the conditions under which different stochastic simulation algorithms for reaction-diffusion processes are equivalent and under which they differ. We will develop correct and efficient methods for coupling models with a different level of detail in different parts of the simulated domain. The research outputs will be of use to scientists outside mathematics, for example, to computational biologists and computational chemists. In part (B), we will investigate methods for extracting useful information from stochastic models of chemical reaction networks. One approach will be based on the analysis and numerical solution of the chemical Fokker-Planck equation, another approach on running and processing short bursts of appropriately initialized stochastic simulation of the chemical system. In both cases, the applicability of numerical methods for solving higher-dimensional partial differential equations will be explored. In part (C), the doctoral student will study approaches for understanding the collective behaviour of systems of interacting particles, with applications to individual-based modelling of cells and animals.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2009-StG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Istituzione ospitante

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Contributo UE
€ 624 999,00
Indirizzo
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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