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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Next generation methods to preserve farm animal biodiversity by optimizing present and future breeding options

Objectif

NEXTGEN proposes the bold step of using whole genome data to develop and optimise conservation genetic management of livestock diversity for the foreseeable future. The rationale for choosing whole genome data is to ‘future-proof’ DNA-based analysis in livestock conservation against upcoming changes in technology and analysis. Thus, in the context of whole genome data availability, our global objective is to develop cost-effective optimized methodologies for preserving farm-animal biodiversity, using cattle, sheep, and goats as model species. More specifically, NEXTGEN will: - produce whole genome data in selected populations; - develop the necessary bioinformatics approaches, taking advantage of the 1000 human genomes project, and focusing on the identification of genomic regions under recent selection (adaptive / neutral variation); - develop the methods for optimizing breeding and biobanking, taking into account both neutral and adaptive variations; - develop innovative biobanking methods based on freeze-dried nuclei; - provide guidelines for studying disease resistance and genome/environment relationships in a spatial context; - assess the value of wild ancestors and breeds from domestication centres as genetic resources; - assess the performance of a surrogate marker system compared with whole genome sequence data for preserving biodiversity; - provide efficient training and a wide dissemination of the improved methodologies. The consortium has been designed to specifically reach these objectives, and encompasses skills in conservation genetics, bioinformatics, biobanking and breeding technologies, GIScience. The work plan has been established with great care. The sequencing task has been postponed to year 3 to take advantage of cost dynamics, while the two first years are dedicated to bioinformatics and to an innovative sampling strategy that fully integrates the spatial aspect and that offers more value at the data analysis stage.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-KBBE-2009-3
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP-FP-SICA - Small/medium-scale focused research project for specific cooperation actions dedicated to international cooperation partner countries(SICA)

Coordinateur

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution de l’UE
€ 1 257 443,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (10)

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