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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Sparse Tensor Approximations of High-Dimensional and stochastic Partial Differential Equations

Ziel

The present project addresses numerical analysis and algorithmic realization of sparse, adaptive tensor product discretizations of partial differential equations (PDEs) in high dimensions with stochastic data. The aim of the project is to develop mathematically founded adaptive algorithms which are based on sparse tensorization of hierarchic Riesz bases or frames. These will be hierarchic multilevel bases in the physical domain, either Finite Element wavelet type bases or hierarchical, multilevel bases. In the parameter domains corresponding either to random inputs or to phase spaces in transport problems, spectral type representations of ``polynomial chaos'' type shall be employed. Mathematical aim is to analyzed for a classes of elliptic and parabolic PDEs on high or possibly infinite dimensional parameter spaces adaptive, deterministic and dimension independent solution methods with convergence rates superior to those afforded by Monte Carlo Methods, in terms of accuracy vs. complexity. Algorithmic work will address design of data structures with minimal overhead for the efficient realization of the sparse tensor approximations. Applications include space-time adaptive solvers for elliptic, parabolic and certain parametric hyperbolic PDEs, nonlinear approximate spectral representations of nonstationary random fields, scale-resolving solvers of elliptic and parabolic problems with multiple scales with complexity independent of the number of scales, and sparse, adaptive numerical solvers for parametric transport problems. The project will be in collaboration with coworkers in France, Germany, UK, The Netherlands. The project involves mentoring postdocs and predocs who will be actively involved in all aspects of the research, as well as a teaching component.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

ERC-2009-AdG
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Gastgebende Einrichtung

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
EU-Beitrag
€ 1 349 564,00
Adresse
Raemistrasse 101
8092 Zuerich
Schweiz

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Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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