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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Content and Ontology based Search and Retrieval of Medical Images

Obiettivo

This reintegration project aims at combining content and context information for search and retrieval of brain magnetic resonance (MR) images from large databases. The number of digital images that need to be analyzed, processed, searched and stored at healthcare centres is exponentially increasing. To identify the underlying causes of a pathology medical experts generally benefit from similar cases. Patient search systems used for this purpose at the healthcare centres mostly use keyword-based approaches. However, combining image features (content) with patient demographic information, clinical findings and ontologies capturing disease-specific, clinical and anatomical information (context) will improve search and retrieval of medical images. Solutions in the literature generally either focus on only image content or benefit from only context information. As proposed in this grant, combining content and context knowledge for image search and retrieval will aid medical experts in finding similar cases more efficiently, and therefore will improve diagnosis and treatment efficacy of diseases whose causes and progresses are not yet fully known, and diseases with high prevalence, e.g. neurodegenerative disorders. Furthermore, such solutions may also lead into discoveries of new biomarkers. This reintegration grant proposes a novel work that combines content and context information for brain MR image search and retrieval, that processes multiple MR contrasts, that is specialised at neurology-radiology field and that can be used with disease focus.Realisation of this multidisciplinary project will result in 1.creation of powerful image search and retrieval that will aid experts in finding similar cases more efficiently, 2.improvement in diagnosis and treatment, 3.new scientific publications and patent applications, 4.contributions to European economic, social and scientific progress, and 5.long-lasting professional reintegration of the researcher.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2009-RG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-ERG - European Re-integration Grants (ERG)

Coordinatore

BAHCESEHIR UNIVERSITESI
Contributo UE
€ 30 000,00
Indirizzo
CIRAGAN CAD OSMANPASA MEKTEBI SOK 4/6 BESIKTAS
34538 Istanbul
Turchia

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Regione
İstanbul İstanbul İstanbul
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (1)

Il mio fascicolo 0 0