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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Real-time decoding of conscious and non-conscious perceptual events in the human brain

Objectif

The decoding of brain states using machine learning techniques has become a widely used approach in many areas of neuroscience research. The performance of the classifier under different conditions, as well as the "by products" of the decoding process, can be used to make inferences about how the brain encodes information. Decoding methods are also central to the development of non-invasive brain-computer interfaces (BCI) where decoding is done in real-time. Non-invasive real-time decoding techniques have obvious control applications, but less obvious is their potential as a research tool. One of the most exciting prospects for real-time decoding in basic neuroscience research is the potential to modify the sensory context in response to brain events as they happen, or perhaps even slightly before they happen, in order to study the correspondence between brain states and subjective states in a very direct way. This points to a key distinction in real-time decoding: the discrimination of one brain state from another given that the time of occurrence is fixed or known, versus the asynchronous detection of a particular brain state – the decoder remains idle, but attentive, and responds only when the particular state is detected. Recent advances in non-invasive BCI research along the latter front (high detection rates, very low false-alarm rates, very short latency) demonstrate that such an experimental approach is indeed feasible. Our aim is to use asynchronous real-time decoding to study the onset of movement intention and the onset of conscious sensory events. The former will find applications in the study of forward models and in schizophrenia research. The latter can be developed into a novel diagnostic and clinical tool. In both cases we will study the performance of the decoder across a range of latencies in order to gain insight into the buildup toward a conscious neural event, in the context of evidence-accumulation models of perception and decision-making.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2009-IIF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Coordinateur

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
Contribution de l’UE
€ 174 162,40
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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