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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Real-time decoding of conscious and non-conscious perceptual events in the human brain

Ziel

The decoding of brain states using machine learning techniques has become a widely used approach in many areas of neuroscience research. The performance of the classifier under different conditions, as well as the "by products" of the decoding process, can be used to make inferences about how the brain encodes information. Decoding methods are also central to the development of non-invasive brain-computer interfaces (BCI) where decoding is done in real-time. Non-invasive real-time decoding techniques have obvious control applications, but less obvious is their potential as a research tool. One of the most exciting prospects for real-time decoding in basic neuroscience research is the potential to modify the sensory context in response to brain events as they happen, or perhaps even slightly before they happen, in order to study the correspondence between brain states and subjective states in a very direct way. This points to a key distinction in real-time decoding: the discrimination of one brain state from another given that the time of occurrence is fixed or known, versus the asynchronous detection of a particular brain state – the decoder remains idle, but attentive, and responds only when the particular state is detected. Recent advances in non-invasive BCI research along the latter front (high detection rates, very low false-alarm rates, very short latency) demonstrate that such an experimental approach is indeed feasible. Our aim is to use asynchronous real-time decoding to study the onset of movement intention and the onset of conscious sensory events. The former will find applications in the study of forward models and in schizophrenia research. The latter can be developed into a novel diagnostic and clinical tool. In both cases we will study the performance of the decoder across a range of latencies in order to gain insight into the buildup toward a conscious neural event, in the context of evidence-accumulation models of perception and decision-making.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-PEOPLE-2009-IIF
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Koordinator

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
EU-Beitrag
€ 174 162,40
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

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