Ziel
Optimal performance in a noisy and ambiguous environment requires that the human brain performs computations that are adapted to these conditions. Cognitive neuroscience has seen a major progress by applying Bayesian decision theory to explain human behaviour when humans were confronted with tasks where perception or behavioural outcomes were uncertain. In addition to these advancements, machine learning methods were successfully developed for handling noisy and incomplete datasets. In this research proposal we take an interdisciplinary approach, in which we design human motor control experiments and evaluate optimality of human performance by using machine learning techniques. Specifically, we will use eye-tracking experiments to explain how learning about visual stimuli supports the design of optimal eye movement strategies. Humans explore the visual environment by actively sampling the stimuli through performing a sequence of saccades. Limited time and resources require efficient eye movement planning and an optimal strategy necessitates the adaptation of the eye movement strategy both to the statistics of the stimuli and to the task performed. We develop a framework in which the contribution of top-down (task specific) and bottom-up information (low-level) to eye movement planning can be controlled and assessed. During the course of this proposal we intend to address three problems. First, we will explore how learning novel stimuli in the perceptual domain contributes to eye movement planning. Second, we will develop an optimal learner that relies on the same information that human participants have and assess whether human eye movements optimally exploit available information. Third, we will explore how bottom-up and top-down information is integrated and will use a probabilistic framework to analyze whether the optimal integration is compatible with human performance. This proposal strongly builds on a close collaboration between Prof. Wolpert and mysel
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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- Naturwissenschaften Biowissenschaften Neurobiologie kognitive Neurowissenschaft
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
FP7-PEOPLE-2009-IEF
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Koordinator
CB2 1TN CAMBRIDGE
Vereinigtes Königreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.