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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Heterogeneous Learning for Natural Language Processing

Obiettivo

A major challenge in machine learning and artificial intelligence is to reduce the dependency in full direct supervision and learn from various undirected resources as well. Most successful machine-learning systems require some amount of human supervision. Currently, a dominant paradigm for building a statistical parser, for example, is to first have human annotators to manually parse a large amount of sentences, and then use the parsed sentences to learn the parameters of the parsing system. For example, a parser built using the Penn Tree Bank, a large corpora of parsed sentences from the Wall Street Journal, is expected to parse well newswire text fragments, but not e-mails, which are different in nature. Yet, one would like to employ all data available from various resources, genres and types to build either a general system or a system that is adapted to a particular task. The goal of the proposed project is to design new paradigms for large-scale learning of natural language problems in various languages from heterogeneous data sources of variable size, quality, amount of supervision and type. Our primary objective is to develop theory, design algorithms, analyze them and build systems for processing written and spoken natural language. Furthermore, the world-wide-web and similar available resources contain a huge amount of heterogeneous collections of data. I propose to make use of the heterogeneous data and based on the tools I will develop to build statistical-based automated systems for various natural language processing tasks, with applications ranging from automatic document classification, via a full range of information extractions to speech analysis and recognition.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2009-RG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinatore

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Contributo UE
€ 100 000,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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