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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Five Challenges in Computational Anatomy

Objectif

New medical imaging technologies encode human anatomy in a wide variety of data structures. Computational Anatomy (CA) offers an approach to synthesize this plethora of data by comparison of anatomical features using smooth invertible transformations specific to the data structure.
This proposal is for work to develop new mathematical and numerical methods for image analysis in the framework of CA, aimed at meeting the following five challenges in image analysis for the comparison and interpolation of shapes in biomedical images of the heart and the brain.
1. Data structure: Develop a unified approach for registering images encoded in a wide variety of data structures. The unifying concept in our approach is the momentum map, a fundamental concept from the theory of Lie group transformations.
2. Data fusion: After placing the transformations of the variety of data structures into the same conceptual framework using momentum maps, synthesise (fuse) their multiple modalities of information by accounting for the different transformation properties of the different data structures under smooth invertible maps.
3. Multiple resolutions: Develop the momentum map framework to enable registration of data at multiple resolutions by concatenating the Lie group transformations that define the momentum maps.
4. Time-varying (4D) images: Treat time-varying images in this geometric framework by matching snapshots in time using geodesic splines that interpolate the image snapshot from one time to another. Quantity the effects of noise and uncertainty in 4D image analysis.
5. Changes in image topology: Extend the transformative approach to allow changes in topology in passing between images by using the method of metamorphosis.
Simply put, the five challenges are: to 1. register images of different data structures and 2. combine them, even at 3. different resolutions; then do the same things with 4. splines and 5. metamorphosis, including noise.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2010-AdG_20100224
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Institution d’accueil

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution de l’UE
€ 1 740 000,00
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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