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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-30

Decomposition and Discovery of Complex Networks

Objectif

In complex systems, individual components interact with each other often in non-linear ways via a non-trivial network of interactions.
The structure of such network of interactions affects that system's dynamics and conveys information about the functional needs of the
system, its evolution, and the role of individual units. For these reasons, network analysis has become a cornerstone of fields as diverse as systems biology, economics and sociology.

In these fields, the advance of technology has boosted our capacity to gather increasing amounts of data on large complex systems. Unfortunately, our understanding has not grown proportionally. Two of the main reasons for such disparity are: (i) that we lack a complete set of tools to summarize information and transform it into practical knowledge; (ii) he reliability of network data is often a source of concern and poses serious questions about the validity of the conclusions of network studies.

The proposed research addresses these the two issues outlined above based on two premises: (i) that group-based models, or more generally block models, are good descriptors of patterns of interactions between nodes in a network, and (ii) that every observed pattern of interactions is the result of the overlay of several block models.

The overarching goal of the proposal is to develop a framework that enables the identification of a set of orthogonal block models, and the discovery of complex networks from sparse/incomplete empirical data sets; and to apply this framework to problems in systems biology.

The research I propose is innovative in its ideas and will shed light on the mechanisms that shape network structure. Importantly, because the methodology I will develop is based solely on the topology and is independent of network context, the outcomes from this research are bound to have a major impact in a number of areas including social sciences, economics and biology.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2010-RG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinateur

UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI
Contribution de l’UE
€ 100 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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