Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-30

Decomposition and Discovery of Complex Networks

Cel

In complex systems, individual components interact with each other often in non-linear ways via a non-trivial network of interactions.
The structure of such network of interactions affects that system's dynamics and conveys information about the functional needs of the
system, its evolution, and the role of individual units. For these reasons, network analysis has become a cornerstone of fields as diverse as systems biology, economics and sociology.

In these fields, the advance of technology has boosted our capacity to gather increasing amounts of data on large complex systems. Unfortunately, our understanding has not grown proportionally. Two of the main reasons for such disparity are: (i) that we lack a complete set of tools to summarize information and transform it into practical knowledge; (ii) he reliability of network data is often a source of concern and poses serious questions about the validity of the conclusions of network studies.

The proposed research addresses these the two issues outlined above based on two premises: (i) that group-based models, or more generally block models, are good descriptors of patterns of interactions between nodes in a network, and (ii) that every observed pattern of interactions is the result of the overlay of several block models.

The overarching goal of the proposal is to develop a framework that enables the identification of a set of orthogonal block models, and the discovery of complex networks from sparse/incomplete empirical data sets; and to apply this framework to problems in systems biology.

The research I propose is innovative in its ideas and will shed light on the mechanisms that shape network structure. Importantly, because the methodology I will develop is based solely on the topology and is independent of network context, the outcomes from this research are bound to have a major impact in a number of areas including social sciences, economics and biology.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2010-RG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Koordynator

UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI
Wkład UE
€ 100 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0