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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Network Topology Complements Genome as a Source of Biological Information

Objectif

Genetic sequences have had an enormous impact on our understanding of biology. The expectation is that biological network data will have a similar impact. However, progress is hindered by a lack of sophisticated graph theoretic tools that will mine these large networked datasets.
In recent breakthrough work at the boundary of computer science and biology supported by my USA NSF CAREER award, I developed sensitive network analysis, comparison and embedding tools which demonstrated that protein-protein interaction networks of eukaryotes are best modeled by geometric graphs. Also, they established phenotypically validated, unprecedented link between network topology and biological function and disease. Now I propose to substantially extend these preliminary results and design sensitive and robust network alignment methods that will lead to uncovering unknown biology and evolutionary relationships. The potential ground-breaking impact of such network alignment tools could be parallel to the impact the BLAST family of sequence alignment tools that have revolutionized our understanding of biological systems and therapeutics. Furthermore, I propose to develop additional sophisticated graph theoretic techniques to mine network data and hence complement biological information that can be extracted from sequence. I propose to exploit these new techniques for biological applications in collaboration with experimentalists at Imperial College London: 1. aligning biological networks of species whose genomes are closely related, but that have very different phenotypes, in order to uncover systems-level factors that contribute to pronounced differences; 2. compare and contrast stress response pathways and metabolic pathways in bacteria in a unified systems-level framework and exploit the findings for: (a) bioengineering of micro-organisms for industrial applications (production of bio-fuels, bioremediation, production of biopolymers); (b) biomedical applications.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2011-StG_20101014
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Contribution de l’UE
€ 404 081,07
Adresse
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Camden and City of London
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (2)

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