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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Machine Translation Enhanced Computer Assisted Translation

Description du projet


Language Technologies
Matecat pushes the new frontier of Computer Assisted Translation (CAT) technology: how to effectively integrate machine translation within the human translation workflow.

Worldwide demand of translation services has dramatically accelerated in the last decade, as an effect of the market globalization and the growth of the Information Society. Computer Assisted Translation (CAT) tools are currently the dominant technology in the translation and localization market. These include spell checkers, terminology managers, electronic dictionaries, full-text search tools, concordancers, bitexts, translation memory (TM) managers, and machine translation (MT) engines. Recent achievements by the so- called statistical MT approach have raised new expectations in the translation industry. So far, statistical MT has focused on providing ready-to-use translations, rather than outputs that minimize the effort of a human translator. The MateCat project aims at pushing what can be considered the new frontier of CAT technology: how to effectively integrate statistical MT within the translation workflow. Pursuing this objective is definitely relevant to improve the European competitive position in the multilingual digital market as well as its scientific and technological leadership in this area.Europe's flagship of statistical MT is currently represented by Moses, an open source toolkit\tnow widely adopted by research labs and SMEs around the world. MateCat will build on this asset by joining the forces of three research labs, including the developers of Moses, and a Web-based language service provider, owner of MyMemory, the largest TM in the world. MateCat will pursue its ambitious goals by: (i) establishing new operating conditions for MT in the CAT scenario; (ii) making MT aware of its use, self-tuning to the task, learning from the user feedback, and more informative; (iii) developing and field testing a new CAT tool integrating novel MT functionalities. To foster rapid exploitation, MateCat will release its main outcomes in open source and set-up a User Group, including end-users, service providers, and technology developers.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2011-7
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Contribution de l’UE
€ 952 040,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (3)

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