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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-30

A computational approach to early language bootstrapping

Objectif

During their first year of life, infants become attuned to the phonemes, words and phonological rules of their language, with little or no adult supervision. After 30 years of accumulated experimental results, we are still lacking an account for the puzzling fact that these 3 interdependent components of language are acquired not sequentially, but in parallel. Drawing tools from Machine Learning and Automatic Speech Recognition, we construct a model of this early process, test it on 2 large spontaneous speech databases (Japanese, French and Dutch) and test its predictions in infants using behavioral, EEGs and fNIRS techniques.
1. Coding. We study different ways of defining coding features for speech, from fine-grained to coarse grained, in view of the automatic discovery of a hierarchy of linguistic units. We compare this with a systematic study of the units of speech coding as they unfold in 6, 9 and 12 month old infants..
2. Lexicon. Infants recognize some words before they know the phonemes of their language; we modify existing word segmentation algorithms so they can work on raw speech. We test the unique prediction that infants start with a large lexicon that’s quite different from the adult one.
3. Rules. Phonemes are produced as overlapping, coarticulated gestures. To untangle these context effects, we use a predictive model of coarticulation in auditory space and invert it. We test when and how infants perform reverse coarticulation.
4. Integration. The above subprojects provide only an initial bootstrapping into approximate phonemes, words, and contextual rules. We show how to iteratively integrate these approximate representations to derive better ones. The outcome will be numerically assessed on an adult directed and infant directed speech database, and compared to those of to state-of-the-art supervized phoneme recognizers. The predictions will be tested in infants learning artificial languages and in a longitudinal study.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2011-ADG_20110406
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Institution d’accueil

ECOLE DES HAUTES ETUDES EN SCIENCES SOCIALES
Contribution de l’UE
€ 2 194 557,00
Adresse
54 BD RASPAIL
75270 Paris
France

Voir sur la carte

Région
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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