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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Facial Expression Recognition in the Wild

Objectif

With the every-day growing reach of technology through mediums like internet and mobile computing, having a human-computer interface with the ability to recognise facial expressions (and subsequently the affective state) can be very useful tool for future technology. However, the existing facial expression recognition systems can typically handle only deliberately displayed and exaggerated expressions under controlled laboratory environment. The main aim of the proposed “FER in the Wild” project is to build a fully-automatic and real-time AU detection system capable of handling spontaneous facial expressions under uncontrolled natural settings that is easy-to-use, cost-effective and can be easily merged with any other existing setup. To achieve this goal, a fully-automatic and real-time face tracking system based on a new class for face models, called the Online Robust Deformable Model (ORDM), is proposed that is capable of handling faces under real-world settings. The proposed ORDM, based on the methods for online and incremental subspace learning, will not rely completely on the offline training and will continuously update its models to achieve robust fit to varying pose and illumination conditions. Moreover, a recently proposed Principal Regression Analysis (PRA) framework, used for placing a strong prior over the space of plausible solutions, will be explored and made much more robust to assist in faster and better convergence of the ORDM fitting methods. The proposed project will also extend the state-of-the-art by formulating the Discriminative Dynamic State Regression Machines (DDSRM) with an underlying structure (i.e. with a hidden units or states), referred to as Hidden-DDSRM. This layer of hidden variables will enable HDDSRM to model the complex underlying structure of spontaneous AUs. As a result, a novel AU detection method capable of continuous and accurate prediction of the AU intensities for spontaneous facial expressions will be developed.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2011-IIF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Coordinateur

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution de l’UE
€ 200 371,80
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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