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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Facial Expression Recognition in the Wild

Ziel

With the every-day growing reach of technology through mediums like internet and mobile computing, having a human-computer interface with the ability to recognise facial expressions (and subsequently the affective state) can be very useful tool for future technology. However, the existing facial expression recognition systems can typically handle only deliberately displayed and exaggerated expressions under controlled laboratory environment. The main aim of the proposed “FER in the Wild” project is to build a fully-automatic and real-time AU detection system capable of handling spontaneous facial expressions under uncontrolled natural settings that is easy-to-use, cost-effective and can be easily merged with any other existing setup. To achieve this goal, a fully-automatic and real-time face tracking system based on a new class for face models, called the Online Robust Deformable Model (ORDM), is proposed that is capable of handling faces under real-world settings. The proposed ORDM, based on the methods for online and incremental subspace learning, will not rely completely on the offline training and will continuously update its models to achieve robust fit to varying pose and illumination conditions. Moreover, a recently proposed Principal Regression Analysis (PRA) framework, used for placing a strong prior over the space of plausible solutions, will be explored and made much more robust to assist in faster and better convergence of the ORDM fitting methods. The proposed project will also extend the state-of-the-art by formulating the Discriminative Dynamic State Regression Machines (DDSRM) with an underlying structure (i.e. with a hidden units or states), referred to as Hidden-DDSRM. This layer of hidden variables will enable HDDSRM to model the complex underlying structure of spontaneous AUs. As a result, a novel AU detection method capable of continuous and accurate prediction of the AU intensities for spontaneous facial expressions will be developed.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-PEOPLE-2011-IIF
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Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Koordinator

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
EU-Beitrag
€ 200 371,80
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Westminster
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
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