Objectif
Climate predictions are increasingly being used to inform policy at national and international level. However, predicting climate and its impacts remains a major challenge, with large uncertainties existing, particularly at a regional level. This project aims to contribute to meeting this challenge through an innovative modelling approach and by enhancing understanding of key uncertainties.
A super model is an optimal combination of several models that leads to a model superior to any of the individual models. For low order models this approach, coming from non-linear dynamics and machine-learning concepts, is successful. This exciting approach is being applied to climate modeling in European Union (FP7) and United States of America (DOE) funded projects. This project’s first objective is to strengthen both initiatives, by sharing knowledge and software. This may lead to a super-model constructed from models developed in Europe and the USA. If this controversial approach proves fruitful, then combining a greater number of different models will give even greater gains.
Near-term (10-20yr) prediction has potential to improve the response of society, particularly in developing countries, to climate shifts, which can cause famine and disease outbreaks. However, understanding of climate variability on these time-scales is limited and poorly modeled. This is major impediment to near-term climate prediction. The project’s second objective is to better understand uncertainties in Northern Hemisphere climate prediction, by extending an inter-model comparison of Atlantic decadal variability to include the Pacific and also a synthesis of paleo-proxy records.
Unfortunately, a gap also exists between predicting climate and its associated impacts. As one step toward closing this gap, the project’s third objective is to quantify uncertainty in key variables for major crops and vector born diseases, such as Malaria and Dengue fever.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé sciences de la santé maladie infectieuse paludisme
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- sciences agricoles agriculture, sylviculture et pêche agriculture
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP7-PEOPLE-2011-CIG
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)
Coordinateur
5020 Bergen
Norvège
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.