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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Strategies toward enhancing prediction of climate and its impacts

Ziel

Climate predictions are increasingly being used to inform policy at national and international level. However, predicting climate and its impacts remains a major challenge, with large uncertainties existing, particularly at a regional level. This project aims to contribute to meeting this challenge through an innovative modelling approach and by enhancing understanding of key uncertainties.

A super model is an optimal combination of several models that leads to a model superior to any of the individual models. For low order models this approach, coming from non-linear dynamics and machine-learning concepts, is successful. This exciting approach is being applied to climate modeling in European Union (FP7) and United States of America (DOE) funded projects. This project’s first objective is to strengthen both initiatives, by sharing knowledge and software. This may lead to a super-model constructed from models developed in Europe and the USA. If this controversial approach proves fruitful, then combining a greater number of different models will give even greater gains.

Near-term (10-20yr) prediction has potential to improve the response of society, particularly in developing countries, to climate shifts, which can cause famine and disease outbreaks. However, understanding of climate variability on these time-scales is limited and poorly modeled. This is major impediment to near-term climate prediction. The project’s second objective is to better understand uncertainties in Northern Hemisphere climate prediction, by extending an inter-model comparison of Atlantic decadal variability to include the Pacific and also a synthesis of paleo-proxy records.

Unfortunately, a gap also exists between predicting climate and its associated impacts. As one step toward closing this gap, the project’s third objective is to quantify uncertainty in key variables for major crops and vector born diseases, such as Malaria and Dengue fever.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-PEOPLE-2011-CIG
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordinator

UNIVERSITETET I BERGEN
EU-Beitrag
€ 100 000,00
Adresse
MUSEPLASSEN 1
5020 Bergen
Norwegen

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Region
Norge Vestlandet Vestland
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
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