Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Strategies toward enhancing prediction of climate and its impacts

Cel

Climate predictions are increasingly being used to inform policy at national and international level. However, predicting climate and its impacts remains a major challenge, with large uncertainties existing, particularly at a regional level. This project aims to contribute to meeting this challenge through an innovative modelling approach and by enhancing understanding of key uncertainties.

A super model is an optimal combination of several models that leads to a model superior to any of the individual models. For low order models this approach, coming from non-linear dynamics and machine-learning concepts, is successful. This exciting approach is being applied to climate modeling in European Union (FP7) and United States of America (DOE) funded projects. This project’s first objective is to strengthen both initiatives, by sharing knowledge and software. This may lead to a super-model constructed from models developed in Europe and the USA. If this controversial approach proves fruitful, then combining a greater number of different models will give even greater gains.

Near-term (10-20yr) prediction has potential to improve the response of society, particularly in developing countries, to climate shifts, which can cause famine and disease outbreaks. However, understanding of climate variability on these time-scales is limited and poorly modeled. This is major impediment to near-term climate prediction. The project’s second objective is to better understand uncertainties in Northern Hemisphere climate prediction, by extending an inter-model comparison of Atlantic decadal variability to include the Pacific and also a synthesis of paleo-proxy records.

Unfortunately, a gap also exists between predicting climate and its associated impacts. As one step toward closing this gap, the project’s third objective is to quantify uncertainty in key variables for major crops and vector born diseases, such as Malaria and Dengue fever.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2011-CIG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordynator

UNIVERSITETET I BERGEN
Wkład UE
€ 100 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0