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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

User-driven Development of Statistical Methods for Experimental Planning, Data Gathering, and Integrative Analysis of Next Generation Sequencing, Proteomics and Metabolomics data

Objectif

Users of NGS technologies, producing large and numerous distinct types of omics data, demands statistical methods to combat data and knowledge fragmentation and inappropriate procedures for data analysis. Yet, the current a gap between the available tools for analysis of a single omics data-type versus the requirement of biomedical scientists to understand the integrated results derived from several omics data-types, threatens to further increase due to the accelerated capacity of data production.
STATegra will therefore improve and develop new statistical methods enabling accurate collection and integration of –omics data while providing user-friendly packaging of STATegra tools targeting biomedical scientists. To close the gap between the present sub-optimal utilization of –omics data and the power of statistics, STATegra develops statistical methods targeting efficient experimental design, data gathering, missing data, noisy data, current knowledge, meta-analysis and integrative data analysis.
Importantly, STATegra facilitates understanding and use of –omics data by forcing abstract concepts including knowledge, design, dirty data, visualization, causality and integration to be embedded in a real yet prototypical biomedical context. STATegra is positioned to ensure that the collective output of the statistical STATegra methods is relevant and subject to “statistical and experimental” validation and iteration. STATegra mimics a user-driven IT development strategy, by involving real biomedical users as beta-testers.
To deliver beyond current exploratory tools, our consortium accumulates the necessary strong statistical, technological, and molecular expertise. The strong lead by research intensive SMEs, with proven track-record in software deployment, translates STATegra to a wide existing community base. STATegra accelerates the production of relevant statistical tools impacting a broad community of biomedical scientists in research, industry, and healthcare.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-HEALTH-2012-INNOVATION-1
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Coordinateur

FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA CENTRO DE INVESTIGACION PRINCIPEFELIPE
Contribution de l’UE
€ 575 819,10
Adresse
CALLE EDUARDO PRIMO YUFERA 3
46012 Valencia
Espagne

Voir sur la carte

Région
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (10)

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