Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

foundations of COmputational similarity geoMETtry

Objectif

"Similarity is one of the most fundamental notions encountered in problems practically in every branch of science, and is especially crucial in image sciences such as computer vision and pattern recognition. The need to quantify similarity or dissimilarity of some data is central to broad categories of problems involving comparison, search, matching, alignment, or reconstruction. The most common way to model a similarity is using metrics (distances). Such constructions are well-studied in the field of metric geometry, and there exist numerous computational algorithms allowing, for example, to represent one metric using another by means of isometric embeddings.
However, in many applications such a model appears to be too restrictive: many types of similarity are non-metric; it is not always possible to model the similarity precisely or completely e.g. due to missing data; some objects might be mutually incomparable e.g. if they are coming from different modalities. Such deficiencies of the metric similarity model are especially pronounced in large-scale computer vision, pattern recognition, and medical imaging applications.
The ambitious goal of this project is to introduce a paradigm shift in the way we model and compute similarity. We will develop a unifying framework of computational similarity geometry that extends the theoretical metric model, and will allow developing efficient numerical and computational tools for the representation and computation of generic similarity models. The methods will be developed all the way from mathematical concepts to efficiently implemented code and will be applied to today’s most important and challenging problems in Internet-scale computer vision and pattern recognition, shape analysis, and medical imaging."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2012-StG_20111012
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

UNIVERSITA DELLA SVIZZERA ITALIANA
Contribution de l’UE
€ 1 495 020,00
Adresse
VIA GIUSEPPE BUFFI 13
6900 LUGANO
Suisse

Voir sur la carte

Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Ticino Ticino
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0