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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Nonlinear Eigenproblems for Data Analysis

Objectif

In machine learning and exploratory data analysis, the major goal is the development
of solutions for the automatic and efficient extraction of knowledge from data. This
ability is key for further progress in science and engineering. A large class of
data analysis methods is based on linear eigenproblems. While linear eigenproblems are
well studied, and a large part of numerical linear algebra is dedicated to the efficient
calculation of eigenvectors of all kinds of structured matrices, they are limited in their
modeling capabilities. Important properties like robustness against outliers
and sparsity of the eigenvectors are impossible to realize. In turn, we have shown recently
that many problems in data analysis can be naturally formulated as nonlinear eigenproblems.

In order to use the rich structure of nonlinear eigenproblems with an ease
similar to that of linear eigenproblems, a major goal of this proposal is to develop a general
framework for the computation of nonlinear eigenvectors. Furthermore, the great potential of nonlinear eigenproblems will be explored in various application areas. As the scope of nonlinear eigenproblems goes far beyond data analysis, this project will have major impact not only in machine learning and its use in computer vision, bioinformatics, and information retrieval, but also in other areas of the natural sciences.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2012-StG_20111012
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

UNIVERSITAT DES SAARLANDES
Contribution de l’UE
€ 1 271 992,00
Adresse
CAMPUS
66123 Saarbrucken
Allemagne

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Région
Saarland Saarland Regionalverband Saarbrücken
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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