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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Parallelism and Beyond: Dynamic Parallel Computation for Efficiency and High Performance

Objectif

We propose to radically extend the frontiers of two major themes in
computing, parallelism and dynamism, and develop a novel paradigm of
computing: dynamic-parallelism. To this end, we will follow two
lines of research. First, we will develop techniques for extracting
efficiency and high performance from parallel programs written in
high-level programming languages. Second, we will develop the
dynamic-parallelism model, where computations can respond to a wide
variety of dynamic changes to their data automatically and
efficiently, by developing novel abstractions (calculi), high-level
programming-language constructs, and compilation techniques. The
research will culminate in a language that extends the C programming
language with support for parallel and dynamic-parallel programming.

The proposal is motivated by urgent needs driven by the advent of
multicore chips, which is making parallelism mainstream, and the
increasing ubiquity of software, which requires applications to
operate on highly dynamic data. These advances demand parallel and
highly dynamic software, which remains too difficult and labor
intensive to develop. The urgency is further underlined by the
increasing data and problem sizes---online data grows
exponentially, doubling every few years---that require similarly
powerful advances in performance.

The proposal will achieve profound impact by dramatically simplifying
the development of high-performing dynamic and dynamic-parallel
software. As a result, programmer productivity and software quality
including correctness, reliability, performance, and resource (e.g.
time and energy) consumption will improve significantly. The proposal
will not only open new research opportunities in parallel computing,
programming languages, and compilers, but also in other fields where
parallel and dynamic problems abound, e.g. algorithms, computational
biology, geometry, graphics, machine learning, and software systems.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2012-StG_20111012
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Contribution de l’UE
€ 1 076 570,40
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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