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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Rule-Based Modelling

Obiettivo

The purpose of this research programme is to contribute to the solution of a major problem in today’s systems biology: namely, the difficulty to bring mechanistic modelling to bear on full scale systems. Statistical, and experimental techniques have scaled up considerably in the last two decades. Mechanistic modelling, on the other hand, is still confined in much smaller scales. Witness the painstakingly slow scaling up of cellular signalling models, despite their central role in cell response. To address the problem, we build on a new modelling methodology, called the rule-based approach (RB), pioneered by the PI of this proposal, and hailed (in a recent Nature Methods article) as the “harbinger of an entirely new way of representing and studying cellular networks”. By exploiting the modularity of biological agents, RB breaks through the combinatorial challenge of describing and simulating signalling systems. But with the possibility of writing and running larger models, new questions come to the fore. To bring mechanistic modelling to the next level requires: innovative knowledge representation techniques to anchor modelling in the data-side of systems bi- ology; new means to tame the complexity of, and reason about, the parameter space of models; new concepts to identify meaningful observables in the highly stochastic behaviour of large and combinatorial models; and clean and structured languages to comprehend spatial aspects of the biological phenomenology. The realism accrued by working at larger scales gets one closer to the bottom-up reconstruction of behaviours at the heart of systems biology, and to an understanding of the computational architecture of complex biological networks. This research programme, firmly grounded in the mathematics of programming language semantics and formal methods, extends the RB approach so as to address all of the above needs, and deliver an integrated modelling framework where full scale mechanistic modelling is achievable.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2012-ADG_20120216
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
Contributo UE
€ 2 084 316,00
Indirizzo
OLD COLLEGE, SOUTH BRIDGE
EH8 9YL Edinburgh
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
Scotland Eastern Scotland Edinburgh
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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