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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Towards Total Scene Understanding using Structured Models

Ziel

"This project is at the interface between computer vision and linguistics: the aim is to have an algorithm generate relevant sentences that describe a scene given one or more images.

Scene understanding has been one of the central goals in computer vision for many decades. It involves various individual tasks, such as object recognition, action understanding and 3D scene recovery. One simple definition of this task is to say scene understanding is equivalent to being able to generate meaningful natural language descriptions of a scene, an important problem in computational linguistics. Whilst even a child can do this with ease, the solution of this fundamental problem has remained elusive. This is because there has been a large amount of research in computer vision that is very deep, but not broad, leading to an in depth understanding of edge and feature detectors, tracking, camera calibration, projective geometry, segmentation, denoising, stereo methods, object detection etc. However, there has been only a limited amount of research on a framework for integrating these functional elements into a method for scene understanding.

Within this proposal I advocate a complete view of computer vision, in which the scene is dealt with as a whole, in which problems which are normally considered distinct by most researchers are unified into a common cost function or energy. I will discuss the form the energy should take and efficient algorithms for learning and inference. Our preliminary experiments indicate that such a unified treatment will lead to a paradigm shift in computer vision with a quantum leap in performance. We intend to build embodied demonstrators including a prosthetic vision aid to the visually impaired. The World Health Organization gives a figure of over 300 million such people world wide, which means that in addition to being transformative in the areas of linguistics, HCI, robotics, and computer vision, this work will have a massive impact world wide"

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

ERC-2012-ADG_20120216
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Gastgebende Einrichtung

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
EU-Beitrag
€ 2 493 495,00
Adresse
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Vereinigtes Königreich

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Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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