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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Structure-Aware Geometry Processing

Objectif

Geometric data is now ubiquitous. Such 3D content is either acquired using LiDAR scans, MRI scans, etc., or created using 3D modelers, or obtained as output of simulation processes. The data, however, come in low-level representations (e.g. points, polygons, voxel grids) and begets little understanding of the underlying objects or processes. This is unfortunate since such data have significant redundancies as they often measure related entities (e.g. humans in different poses, same room across multiple configurations, or chairs having different styles). While the data can potentially reveal significant self-similarities among objects and correlations across related objects, we are missing critically-needed tools for such analysis.

Hence, I propose to develop mathematical frameworks and computational tools to extract, represent, manipulate, and utilize relations among 3D model collections. Essentially, I propose to factorize model collections into consistent structures (i.e. relations among parts in and across multiple objects) and low-dimensional variations, with local geometric details playing a subordinate role. Jointly analyzing model collections can further reveal relationships
between form and their functions (e.g. chairs typically will have consistent back-seat relations, even if at the level of vertices the underlying models can be very different). This requires solving two coupled problems:
(i) jointly analyzing large model collections to decouple consistent structure from dominant modes of variations, and (ii) using the information towards next generation form-finding possibilities.

The grand goal is to lay the foundations of structure-aware geometry processing where computationally extracted geometric relations and constraints are automatically conformed to with potentially far-reaching implications in a range of disciplines like science, engineering, medicine, and product design.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2013-StG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Contribution de l’UE
€ 1 499 130,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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