Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Structure-Aware Geometry Processing

Cel

Geometric data is now ubiquitous. Such 3D content is either acquired using LiDAR scans, MRI scans, etc., or created using 3D modelers, or obtained as output of simulation processes. The data, however, come in low-level representations (e.g. points, polygons, voxel grids) and begets little understanding of the underlying objects or processes. This is unfortunate since such data have significant redundancies as they often measure related entities (e.g. humans in different poses, same room across multiple configurations, or chairs having different styles). While the data can potentially reveal significant self-similarities among objects and correlations across related objects, we are missing critically-needed tools for such analysis.

Hence, I propose to develop mathematical frameworks and computational tools to extract, represent, manipulate, and utilize relations among 3D model collections. Essentially, I propose to factorize model collections into consistent structures (i.e. relations among parts in and across multiple objects) and low-dimensional variations, with local geometric details playing a subordinate role. Jointly analyzing model collections can further reveal relationships
between form and their functions (e.g. chairs typically will have consistent back-seat relations, even if at the level of vertices the underlying models can be very different). This requires solving two coupled problems:
(i) jointly analyzing large model collections to decouple consistent structure from dominant modes of variations, and (ii) using the information towards next generation form-finding possibilities.

The grand goal is to lay the foundations of structure-aware geometry processing where computationally extracted geometric relations and constraints are automatically conformed to with potentially far-reaching implications in a range of disciplines like science, engineering, medicine, and product design.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2013-StG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Wkład UE
€ 1 499 130,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0