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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Parsimony and operator methods for treatment of endogeneity and multiple sources of unobserved heterogeneity

Objectif

Unobserved heterogeneity and endogeneity are prevalent notions throughout econometrics. Most of the literature focuses on scalar unobserved heterogeneity. It implies strong restrictions on the heterogeneity of the behaviour of economic agents. This is the case in a binary treatment effect model where scalar unobserved heterogeneity and additive separability of the index in the selection equation are equivalent to the restrictive monotonicity assumption. Nonparametric random coefficients models allow for multiple sources of unobserved heterogeneity and are in line with structural economics. They are also benchmark nonseparable models and can be generalized in various ways. Due to unobserved heterogeneity, but also simultaneity or error in variables, structural models usually involve as well endogenous regressors.

Nonparametric models of unobserved heterogeneity and estimation by instrumental variables usually give rise to ill-posed inverse problems. High-dimensional methods are a new set of tools that are increasingly popular in econometrics and allow handling new data configurations with many more potential regressors than observations. They are based on convex relaxation, linear or conic programming ideas, or MCMC algorithms. When the model is well approximated by a parsimonious model where many coefficients are zero they can usually estimate the parameter as well as an oracle who would know the best sparse approximation. They also offer new tools for adaptive nonparametric estimation. Some recent developments are concerned with hidden structured sparsity (structural breakpoints or other patterns other than zeros). This research proposal is on the development of a general framework and new inference tools for flexible models – nonparametric or high-dimensional – with multiple sources of unobserved heterogeneity and endogeneity in various models from economics, in particular: programme evaluation, consumer demand, demand for differentiated products, games, etc.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2013-StG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

FONDATION JEAN JACQUES LAFFONT,TOULOUSE SCIENCES ECONOMIQUES
Contribution de l’UE
€ 911 388,00
Adresse
5E ETAGE, 1 ESP DE L'UNIVERSITE
31080 Toulouse
France

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Région
Occitanie Midi-Pyrénées Haute-Garonne
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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