Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-05-29

A framework for creating socially intelligent pedagogical Agents

Objectif

As Europe is rapidly moving towards a knowledge-based economy, there is a pressing need to promote universal life-long learning and training of its workforce. In this context, computer-based education is becoming a critical resource to complement human tutoring in a large variety of fields and settings. The goal of the proposed project is to conduct research on using socially intelligent pedagogical agents (SIPAs) to further improve the effectiveness of computer-based training and learning. SIPAs are intelligent software agents that are capable of engaging students in tailored interactions focused on achieving specific educational goals.

The interaction tailoring is performed by taking into account the student's cognitive states, the student's meta-cognitive skills, preferences, personality traits, and emotional reactions, to provide the learner with effective pedagogical support. Although in the last few years there has been an increasing interest in animated pedagogical agents and there is already some empirical evidence of their effectiveness, research in this field has so far been mostly limited to devising agents with a specific pedagogical role within a specific educational activity. Little work has been done on making these agents able to adapt to different users' cognitive capabilities and emotional states and to support effective collaborative interactions.

Furthermore, the development of such agents is currently an extremely time consuming process. Our goal is to overcome these problems by devising a SIPA framework as a set of principles, techniques and tools that will facilitate the design, development and testing of SIPAs with a wide range of personalities, coaching, and mentoring styles that are applicable to many content areas and types of learning experiences. We propose a research that is multidisciplinary in nature. It aims to integrate and advance research in Artificial Intelligence, Human Computer Interaction and Educational Technology.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2004-MOBILITY-12
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Coordinateur

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI TRENTO
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
Mon livret 0 0