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Contenu archivé le 2024-06-16

Structure based fold recognition using Dynamic Bayesian Networks

Objectif

Structure Based Protein Fold Recognition Using Dynamic Bayesian Networks Today it remains impossible to predict the three-dimensional structure of a protein based on its amino acid sequence alone. The ability to predict protein structure from sequence would have great impact on crucial areas ranging from understanding protein function over protein design to drug development. To simplify the problem, fold recognition methods try to evaluate the possibility that a query sequence adopts any of the already known folds (the template folds). This is already extremely useful, since knowing that a sequence likely corresponds to a certain fold can e.g. lead to the elucidation of the protein's function. This can e.g. be used to perform gene annotation on a genomic scale. We propose to construct a novel structure based protein fold recognition method that uses a probabilistic description of protein structure using Dynamic Bayesian Networks (Dens), a machine learning method for which efficient methods exist to perform inference and parameter learning from data. This will allow us to construct probabilistic models that are in many ways more advanced than currently used techniques. In particular, we will develop Dens that represents local amino acid preference, local backbone structure, residue exposure and no local residue-residue contacts of a 'general' protein structure. These probabilistic models can then be used to evaluate the fit between a given sequence family superimposed on a specific structure, le. As a scoring function in a fold recognition method.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2002-MOBILITY-5
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

EIF - Marie Curie actions-Intra-European Fellowships

Coordinateur

KOEBENHAVNS UNIVERSITET
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
Oster Voldgade 3
COPENHAGEN K
Danemark

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Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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