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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-29

Semidefinite and robust optimization and their economic applications

Objectif

Robustness to modeling and estimation errors is an issue of critical importance for financial optimization problems because of the serious consequences of making wrong bets. Surprisingly, however, robust optimization has not been widely explored in financi al engineering. The research proposed here formulates robust dynamical models for financial problems and develops semidefmite programming (SDP) based methods for solving them. These models systematically account for parameter uncertainty and robustly updat e error-bounds as more information becomes available over time. In addition, this research extends the semidefmite relaxation methodology to probabilistically robust optimization problems that naturally emerge in the financial context. The other research f ocus of this proposal is on developing semidefmite models for graph theoretic problems such as the traveling salesman problem and network design. These models employ linear matrix inequalities (LMI) to represent 'geometric' constraints, such as graph conne ctivity, specified number of edge/vertex disjoint paths, etc. The optimization problems resulting from these LMI models are, typically, mixed integer semidefmite programs,Currently, mixed semidefmite programs are approximately solved by relaxing the integr ality constraints. However, as computational power increases and the interior point methods for solving semidefmite programs become more efficient, there grows a trend for developing systematic methods of tightening the relaxations - as in the case of line ar programming relaxations of mixed integer programs. As a first step in this direction, I propose to develop several cutting plane strategies for mixed semidefmite programs. Although the problems of interest belong to various application areas, they are l inked in that linear matrix inequalities and semidefmite programming provide the necessary tools to efficiently model and solve them.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2002-MOBILITY-7
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Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IIF - Marie Curie actions-Incoming International Fellowships

Coordinateur

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT BRABANT
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
Warandelaan, 2
TILBURG
Pays-Bas

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Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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