Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-05-29

Semidefinite and robust optimization and their economic applications

Obiettivo

Robustness to modeling and estimation errors is an issue of critical importance for financial optimization problems because of the serious consequences of making wrong bets. Surprisingly, however, robust optimization has not been widely explored in financi al engineering. The research proposed here formulates robust dynamical models for financial problems and develops semidefmite programming (SDP) based methods for solving them. These models systematically account for parameter uncertainty and robustly updat e error-bounds as more information becomes available over time. In addition, this research extends the semidefmite relaxation methodology to probabilistically robust optimization problems that naturally emerge in the financial context. The other research f ocus of this proposal is on developing semidefmite models for graph theoretic problems such as the traveling salesman problem and network design. These models employ linear matrix inequalities (LMI) to represent 'geometric' constraints, such as graph conne ctivity, specified number of edge/vertex disjoint paths, etc. The optimization problems resulting from these LMI models are, typically, mixed integer semidefmite programs,Currently, mixed semidefmite programs are approximately solved by relaxing the integr ality constraints. However, as computational power increases and the interior point methods for solving semidefmite programs become more efficient, there grows a trend for developing systematic methods of tightening the relaxations - as in the case of line ar programming relaxations of mixed integer programs. As a first step in this direction, I propose to develop several cutting plane strategies for mixed semidefmite programs. Although the problems of interest belong to various application areas, they are l inked in that linear matrix inequalities and semidefmite programming provide the necessary tools to efficiently model and solve them.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2002-MOBILITY-7
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IIF - Marie Curie actions-Incoming International Fellowships

Coordinatore

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT BRABANT
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
Warandelaan, 2
TILBURG
Paesi Bassi

Mostra sulla mappa

Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
Il mio fascicolo 0 0