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Contenuto archiviato il 2024-05-29

Mathematical strategies towards hierarchical coarse-grainings of multi-scale systems

Obiettivo

Timely problems ranging from the design of fuel cells to macromolecular dynamics, to the spread of epidemics and climate modelling, are characterized by a vast disparity of scales, ranging from the microscopic to the macroscopic. While microscopic simulation methods (Molecular Dynamics (MD) and Monte Carlo (MC) algorithms) can describe aspects of such complex systems, they are limited to short scales relative to device sizes and morphologies observed in experiments. In addition to this disparity in scales within the same model, additional challenges arise from "disparity in modelling": in phenomena with fluid/surface interactions (e.g. deposition processes, tropical and open ocean convection, etc.) it is necessary to couple microscopic, possibly stochastic models describing an active at small scales boundary layer to continuum PDE, modelling an adjacent bulk fluid phase. Thus, features of the microscopic model will enter as an under resolved sub-grid effect in the coupling with the coarse computational grid of the macroscopic PDE.

The proposed projects focus on key aspects of the aforementioned issues, roughly divided in two categories: (I) Mathematical strategies for the coarse-graining of microscopic MD/MC models; loss of information and adaptivity in coarse-graining (II) Sub-grid modelling, analysis and simulation for hybrid deterministic/stochastic systems describing phenomena with fluid/surface interactions. An array of novel multi-scale mathematics and simulations is proposed to tackle these problems, drawing ideas from statistical mechanics, non-linear PDE, information theory and finite elements. A key feature of our approach already illustrated in some of our recent work, is to microscopically derive a hierarchy of coarse-grained stochastic models permitting dramatic speed-ups in simulations since they involve a reduced set of observables but still incorporate microscopic interactions and noise.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2002-MOBILITY-12
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Coordinatore

FOUNDATION FOR RESEARCH AND TECHNOLOGY-HELLAS
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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