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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

xLiMe – crossLingual crossMedia knowledge extraction

Description du projet


Content analytics and language technologies

Europe is different from other large media markets such as the US or China in that information is being generated in different languages and distributed via diverse streams of localised media channels. Automatic analysis is complicated further by different content types (audio, video, text) and different channels (mainstream, social media). Thus, information can only be analysed independently for each dimension. This restricts the extractable knowledge and keeps it fragmented, which ultimately constrains the exchange of information.
xLiMe proposes to extract knowledge from different media channels and languages and relate it to cross-lingual, cross-media knowledge bases. By doing this in near real-time we will provide a continuously updated and comprehensive view on knowledge diffusion across media, e.g. from European communities like Catalonia to worldwide content in English.
Tools and methods developed in xLiMe will be applied in three complementary case studies and evaluated by several business clients and up to 10mio end users . We will1.\taugment more than 250 TV channels in different languages with up-to-date information from social media and news in near real-time,2.\tmonitor brands and the diffusion of opinions across languages and media, and3.\tanalyse online shop performance with regard to external cross-lingual, cross-media factors, like campaigns for brands and the emergence of public opinions.By combining speech recognition, natural language processing, machine learning and semantic technologies we will advance key open research problems, by1.\textracting machine-readable knowledge (entities, sentiment, events and opinions) from multilingual, multimedia and social media content and integrate it with cross-lingual, cross-media knowledge bases,2.\tsearching this knowledge with structured and unstructured queries in near real-time,3.\tmonitoring its provenance, consumption and diffusion and4.\tanalysing the interdependency between media exposure and behavioural patterns.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2013-10
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Contribution de l’UE
€ 782 885,00
Adresse
KAISERSTRASSE 12
76131 Karlsruhe
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Baden-Württemberg Karlsruhe Karlsruhe, Stadtkreis
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

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