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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Inference for Semi-Nonparametric Econometric Models

Objetivo

"This research project aims to contribute to advances in the research on semiparametric and nonparametric econometric methods by developing novel estimation and inference approaches in a variety of contexts and applying them to important empirical problems in economics.
The project is divided into four parts. The first part develops a Bayes procedure for the moment condition model. A likelihood function is constructed by employing an information theoretic projection from space of nonparametric prior distributions on data to space of distributions satisfying the moment conditions. Posterior sampling methods and asymptotic theory for the posterior are developed.
The second part focuses on the moment condition model but from a different perspective, robustness of decision methods. By focusing on local perturbations within shrinking topological neighborhoods, this part develops a framework to evaluate robustness of inference methods for the moment condition model. It is found that there is a computationally convenient method that achieves optimal minimax robust properties under local perturbations without losing asymptotic equivalence to GMM under correct specification.
The third part develops nonparametric regression techniques for extremal or tail behaviors. This part develops asymptotic theory for nonparametric quantile regression when the quantile drifts to 0 or 1 as the sample size increases. Based on the theory, a new inference method for extremal behaviors is developed.
The fourth part extends the empirical likelihood approach to a variety of empirical problems in economics. This part develops empirical likelihood inference methods for regression discontinuity designs, continuity or discontinuity of probability density functions, volatility measurement in high frequency financial data, and testing for partially identified moment inequality models. Also new concepts of nonparametric likelihood are developed by extending the likelihood theory on parametric models."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

ERC-2013-CoG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-CG - ERC Consolidator Grants

Institución de acogida

LONDON SCHOOL OF ECONOMICS AND POLITICAL SCIENCE
Aportación de la UE
€ 866 454,00
Dirección
Houghton Street 1
WC2A 2AE London
Reino Unido

Ver en el mapa

Región
London Inner London — West Westminster
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

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