Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Inference for Semi-Nonparametric Econometric Models

Cel

"This research project aims to contribute to advances in the research on semiparametric and nonparametric econometric methods by developing novel estimation and inference approaches in a variety of contexts and applying them to important empirical problems in economics.
The project is divided into four parts. The first part develops a Bayes procedure for the moment condition model. A likelihood function is constructed by employing an information theoretic projection from space of nonparametric prior distributions on data to space of distributions satisfying the moment conditions. Posterior sampling methods and asymptotic theory for the posterior are developed.
The second part focuses on the moment condition model but from a different perspective, robustness of decision methods. By focusing on local perturbations within shrinking topological neighborhoods, this part develops a framework to evaluate robustness of inference methods for the moment condition model. It is found that there is a computationally convenient method that achieves optimal minimax robust properties under local perturbations without losing asymptotic equivalence to GMM under correct specification.
The third part develops nonparametric regression techniques for extremal or tail behaviors. This part develops asymptotic theory for nonparametric quantile regression when the quantile drifts to 0 or 1 as the sample size increases. Based on the theory, a new inference method for extremal behaviors is developed.
The fourth part extends the empirical likelihood approach to a variety of empirical problems in economics. This part develops empirical likelihood inference methods for regression discontinuity designs, continuity or discontinuity of probability density functions, volatility measurement in high frequency financial data, and testing for partially identified moment inequality models. Also new concepts of nonparametric likelihood are developed by extending the likelihood theory on parametric models."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2013-CoG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-CG - ERC Consolidator Grants

Instytucja przyjmująca

LONDON SCHOOL OF ECONOMICS AND POLITICAL SCIENCE
Wkład UE
€ 866 454,00
Adres
Houghton Street 1
WC2A 2AE London
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Westminster
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0