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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Inference for Semi-Nonparametric Econometric Models

Ziel

"This research project aims to contribute to advances in the research on semiparametric and nonparametric econometric methods by developing novel estimation and inference approaches in a variety of contexts and applying them to important empirical problems in economics.
The project is divided into four parts. The first part develops a Bayes procedure for the moment condition model. A likelihood function is constructed by employing an information theoretic projection from space of nonparametric prior distributions on data to space of distributions satisfying the moment conditions. Posterior sampling methods and asymptotic theory for the posterior are developed.
The second part focuses on the moment condition model but from a different perspective, robustness of decision methods. By focusing on local perturbations within shrinking topological neighborhoods, this part develops a framework to evaluate robustness of inference methods for the moment condition model. It is found that there is a computationally convenient method that achieves optimal minimax robust properties under local perturbations without losing asymptotic equivalence to GMM under correct specification.
The third part develops nonparametric regression techniques for extremal or tail behaviors. This part develops asymptotic theory for nonparametric quantile regression when the quantile drifts to 0 or 1 as the sample size increases. Based on the theory, a new inference method for extremal behaviors is developed.
The fourth part extends the empirical likelihood approach to a variety of empirical problems in economics. This part develops empirical likelihood inference methods for regression discontinuity designs, continuity or discontinuity of probability density functions, volatility measurement in high frequency financial data, and testing for partially identified moment inequality models. Also new concepts of nonparametric likelihood are developed by extending the likelihood theory on parametric models."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

ERC-2013-CoG
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-CG - ERC Consolidator Grants

Gastgebende Einrichtung

LONDON SCHOOL OF ECONOMICS AND POLITICAL SCIENCE
EU-Beitrag
€ 866 454,00
Adresse
Houghton Street 1
WC2A 2AE London
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Westminster
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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