Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch Deutsch
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS
Inhalt archiviert am 2024-05-28

Analysis of MassIve Data STreams

Projektbeschreibung


Scalable data analytics

The objective of AMIDST is to develop a toolbox providing a scalable framework that facilitates efficient analysis and prediction based on information captured in streaming data. The work includes developing and scaling up existing algorithms in order to make the AMIDST toolbox flexible and versatile enough as to cope with the needs and requirements of a wide variety of applications. The toolbox will be particularized to address three industrial use-cases. Each use-case solution will be used to rigorously test the framework on real and complex data.The consortium has a strong and balanced combination of research and industrial partners. The academic partners ensure a scientific approach to theoretical and methodological aspects of the project. The industrial partners illustrate the importance of the potential developments provided by AMIDST for the EU economy, as they represent four strategic EU areas: software development, automotive industry, energy, and finance. AMIDST will make significant contributions towards the expected impacts of the call objectives. It will provide a generic framework for analysis of extremely large volumes of streaming data, thereby adding, creating and increasing the value of existing and new data resources as well as providing a means for more timely and efficient decision making. Each use-case solution represents an important contribution to its application domain.The industrial and commercial involvement in AMIDST ensures a high degree of commercial exploitations of the solutions developed. Each use-case represents one domain of commercial exploitation of effective solutions whereas the general framework will be applicable to a wide range of other domains. With the objective of creating a strong positive synergy, AMIDST takes an integrated European approach and joins partners with high interests in probabilistic modeling methods as well as techniques and algorithms for analysis of extremely large data volumes.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-ICT-2013-11
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

CP - Collaborative project (generic)

Koordinator

AALBORG UNIVERSITET
EU-Beitrag
€ 635 720,00
Adresse
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 AALBORG
Dänemark

Auf der Karte ansehen

Region
Danmark Nordjylland Nordjylland
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (7)

Mein Booklet 0 0