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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

A configurable real-time data processing infrastructure mastering autonomous quality adaptation

Description du projet


Scalable data analytics

The growing number of fine-granular data streams opens up new opportunities for improved risk analysis, situation and evolution monitoring as well as event detection. However, there are still some major roadblocks for leveraging the full potential of data stream processing, as it would, for example, be needed the highly relevant systemic risk analysis in the financial domain.The QualiMaster project will address those road blocks by developing novel approaches for autonomously dealing with load and need changes in large-scale data stream processing, while opportunistically exploiting the available resources for increasing analysis depth whenever possible. For this purpose, the QualiMaster infrastructure will enable autonomous proactive, reflective and cross-pipeline adaptation, in addition to the more traditional reactive adaptation. Starting from configurable stream processing pipelines, adaptation will be based on quality-aware component description, pipelines optimization and the systematic exploitation of families of approximate algorithms with different quality/performance tradeoffs. However, adaptation will not be restricted to the software level alone: We will go a level further by investigating the systematic translation of stream processing algorithms into code for reconfigurable hardware and the synergistic exploitation of such hardware-based processing in adaptive high performance large-scale data processing. The project focuses on financial analysis based on combining financial data streams and social web data, especially for systemic risk analysis. Our user-driven approach involves two SMEs from the financial sector. Rigorous evaluation with real world data loads from the financial domain enriched with relevant social Web content will further stress the applicability of QualiMaster results.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2013-11
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ UNIVERSITAET HANNOVER
Contribution de l’UE
€ 780 684,00
Adresse
WELFENGARTEN 1
30167 Hannover
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Niedersachsen Hannover Region Hannover
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (4)

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