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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

A configurable real-time data processing infrastructure mastering autonomous quality adaptation

Descrizione del progetto


Scalable data analytics

The growing number of fine-granular data streams opens up new opportunities for improved risk analysis, situation and evolution monitoring as well as event detection. However, there are still some major roadblocks for leveraging the full potential of data stream processing, as it would, for example, be needed the highly relevant systemic risk analysis in the financial domain.The QualiMaster project will address those road blocks by developing novel approaches for autonomously dealing with load and need changes in large-scale data stream processing, while opportunistically exploiting the available resources for increasing analysis depth whenever possible. For this purpose, the QualiMaster infrastructure will enable autonomous proactive, reflective and cross-pipeline adaptation, in addition to the more traditional reactive adaptation. Starting from configurable stream processing pipelines, adaptation will be based on quality-aware component description, pipelines optimization and the systematic exploitation of families of approximate algorithms with different quality/performance tradeoffs. However, adaptation will not be restricted to the software level alone: We will go a level further by investigating the systematic translation of stream processing algorithms into code for reconfigurable hardware and the synergistic exploitation of such hardware-based processing in adaptive high performance large-scale data processing. The project focuses on financial analysis based on combining financial data streams and social web data, especially for systemic risk analysis. Our user-driven approach involves two SMEs from the financial sector. Rigorous evaluation with real world data loads from the financial domain enriched with relevant social Web content will further stress the applicability of QualiMaster results.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-ICT-2013-11
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinatore

GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ UNIVERSITAET HANNOVER
Contributo UE
€ 780 684,00
Indirizzo
WELFENGARTEN 1
30167 Hannover
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Niedersachsen Hannover Region Hannover
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (4)

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