Objectif
While today’s robots are able to perform sophisticated tasks, they can only act on objects they have been trained to recognize. This is a severe limitation: any robot will inevitably face novel situations in unconstrained settings, and thus will always have knowledge gaps. This calls for robots able to learn continuously about objects by themselves. The learning paradigm of state-of-the-art robots is the sensorimotor toil, i.e. the process of acquiring knowledge by generalization over observed stimuli. This is in line with cognitive theories that claim that cognition is embodied and situated, so that all knowledge acquired by a robot is specific to its sensorimotor capabilities and to the situation in which it has been acquired. Still, humans are also capable of learning from externalized sources – like books, illustrations, etc – containing knowledge that is necessarily unembodied and unsituated. To overcome this gap, RoboExNovo proposes a paradigm shift. I will develop a new generation of robots able to acquire perceptual and semantic knowledge about object from externalized, unembodied resources, to be used in situated settings. As the largest existing body of externalized knowledge, I will consider the Web as the source from which to learn from. To achieve this, I propose to build a translation framework between the representations used by robots in their situated experience and those used on the Web, based on relational structures establishing links between related percepts and between percepts and the semantics they support. My leading expertise in machine learning applied to multi modal data and robot vision puts me in a strong position to realize this project. By enabling robots to use knowledge resources on the Web that were not explicitly designed to be accessed for this purpose, RoboExNovo will pave the way for ground-breaking technological advances in home and service robotics, driver assistant systems, and in general any Web-connected situated device.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique robotique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2014-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
16163 Genova
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.