Cerebellar Distributed Plasticity Towards Active Sensing and Motor Control

Información del proyecto

CEREBSENSING

Identificador del acuerdo de subvención: 653019

DOI

10.3030/653019

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 12 Marzo 2015

Fecha de inicio 1 Noviembre 2015

Fecha de finalización 22 Enero 2018

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 158 121,60

Aportación de la UE

€ 158 121,60

Coordinado por

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

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Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

Event- and Time-Driven Techniques Using Parallel CPU-GPU Co-processing for Spiking Neural Networks

Autores: Francisco Naveros, Jesus A. Garrido, Richard R. Carrillo, Eduardo Ros, Niceto R. Luque
Publicado en: Frontiers in Neuroinformatics, 2017, ISSN 1662-5196
Editor: Frontiers Research Foundation

Oscillation-Driven Spike-Timing Dependent Plasticity Allows Multiple Overlapping Pattern Recognition in Inhibitory Interneuron Networks

Autores: Jesús A. Garrido, Niceto R. Luque, Silvia Tolu, Egidio D’Angelo
Publicado en: International Journal of Neural Systems, 2016, ISSN 0129-0657
Editor: World Scientific Publishing Co

Distributed Cerebellar Motor Learning: A Spike-Timing-Dependent Plasticity Model

Autores: Niceto R. Luque, Jesús A. Garrido, Francisco Naveros, Richard R. Carrillo, Egidio D’Angelo, Eduardo Ros
Publicado en: Frontiers in Computational Neuroscience, 2016, ISSN 1662-5188
Editor: Frontiers Research Foundation

Musculoskeletal Robots: Scalability in Neural Control

Autores: Christoph Richter, Sören Jentzsch, Rafael Hostettler, Jesús A. Garrido, Eduardo Ros, Alois Knoll, Florian Röhrbein, Patrick van der Smagt, Jörg Conradt.
Publicado en: IEEE Robotics and Automation Magazine, 2016, ISSN 1070-9932
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers