Cerebellar Distributed Plasticity Towards Active Sensing and Motor Control

Informacje na temat projektu

CEREBSENSING

Identyfikator umowy o grant: 653019

DOI 10.3030/653019

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 12 Marca 2015

Data rozpoczęcia 1 Listopada 2015

Data zakończenia 22 Stycznia 2018

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 158 121,60

Wkład UE € 158 121,60

Koordynowany przez

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

Publikacje

Peer reviewed articles (4)

Event- and Time-Driven Techniques Using Parallel CPU-GPU Co-processing for Spiking Neural Networks

Autorzy: Francisco Naveros, Jesus A. Garrido, Richard R. Carrillo, Eduardo Ros, Niceto R. Luque
Opublikowane w: Frontiers in Neuroinformatics, 2017, ISSN 1662-5196
Wydawca: Frontiers Research Foundation

Oscillation-Driven Spike-Timing Dependent Plasticity Allows Multiple Overlapping Pattern Recognition in Inhibitory Interneuron Networks

Autorzy: Jesús A. Garrido, Niceto R. Luque, Silvia Tolu, Egidio D’Angelo
Opublikowane w: International Journal of Neural Systems, 2016, ISSN 0129-0657
Wydawca: World Scientific Publishing Co

Distributed Cerebellar Motor Learning: A Spike-Timing-Dependent Plasticity Model

Autorzy: Niceto R. Luque, Jesús A. Garrido, Francisco Naveros, Richard R. Carrillo, Egidio D’Angelo, Eduardo Ros
Opublikowane w: Frontiers in Computational Neuroscience, 2016, ISSN 1662-5188
Wydawca: Frontiers Research Foundation

Musculoskeletal Robots: Scalability in Neural Control

Autorzy: Christoph Richter, Sören Jentzsch, Rafael Hostettler, Jesús A. Garrido, Eduardo Ros, Alois Knoll, Florian Röhrbein, Patrick van der Smagt, Jörg Conradt.
Opublikowane w: IEEE Robotics and Automation Magazine, 2016, ISSN 1070-9932
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers