Cerebellar Distributed Plasticity Towards Active Sensing and Motor Control

Informations projet

CEREBSENSING

N° de convention de subvention: 653019

DOI 10.3030/653019

Projet clôturé

Date de signature de la CE 12 Mars 2015

Date de début 1 Novembre 2015

Date de fin 22 Janvier 2018

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 158 121,60

Contribution de l’UE € 158 121,60

Coordonné par

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

Publications

Peer reviewed articles (4)

Event- and Time-Driven Techniques Using Parallel CPU-GPU Co-processing for Spiking Neural Networks

Auteurs: Francisco Naveros, Jesus A. Garrido, Richard R. Carrillo, Eduardo Ros, Niceto R. Luque
Publié dans: Frontiers in Neuroinformatics, 2017, ISSN 1662-5196
Éditeur: Frontiers Research Foundation

Oscillation-Driven Spike-Timing Dependent Plasticity Allows Multiple Overlapping Pattern Recognition in Inhibitory Interneuron Networks

Auteurs: Jesús A. Garrido, Niceto R. Luque, Silvia Tolu, Egidio D’Angelo
Publié dans: International Journal of Neural Systems, 2016, ISSN 0129-0657
Éditeur: World Scientific Publishing Co

Distributed Cerebellar Motor Learning: A Spike-Timing-Dependent Plasticity Model

Auteurs: Niceto R. Luque, Jesús A. Garrido, Francisco Naveros, Richard R. Carrillo, Egidio D’Angelo, Eduardo Ros
Publié dans: Frontiers in Computational Neuroscience, 2016, ISSN 1662-5188
Éditeur: Frontiers Research Foundation

Musculoskeletal Robots: Scalability in Neural Control

Auteurs: Christoph Richter, Sören Jentzsch, Rafael Hostettler, Jesús A. Garrido, Eduardo Ros, Alois Knoll, Florian Röhrbein, Patrick van der Smagt, Jörg Conradt.
Publié dans: IEEE Robotics and Automation Magazine, 2016, ISSN 1070-9932
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers