Cerebellar Distributed Plasticity Towards Active Sensing and Motor Control

Projektinformationen

CEREBSENSING

ID Finanzhilfevereinbarung: 653019

DOI 10.3030/653019

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 12 März 2015

Startdatum 1 November 2015

Enddatum 22 Januar 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 158 121,60

EU-Beitrag € 158 121,60

Koordiniert durch

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (4)

Event- and Time-Driven Techniques Using Parallel CPU-GPU Co-processing for Spiking Neural Networks

Autoren: Francisco Naveros, Jesus A. Garrido, Richard R. Carrillo, Eduardo Ros, Niceto R. Luque
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroinformatics, 2017, ISSN 1662-5196
Herausgeber: Frontiers Research Foundation

Oscillation-Driven Spike-Timing Dependent Plasticity Allows Multiple Overlapping Pattern Recognition in Inhibitory Interneuron Networks

Autoren: Jesús A. Garrido, Niceto R. Luque, Silvia Tolu, Egidio D’Angelo
Veröffentlicht in: International Journal of Neural Systems, 2016, ISSN 0129-0657
Herausgeber: World Scientific Publishing Co

Distributed Cerebellar Motor Learning: A Spike-Timing-Dependent Plasticity Model

Autoren: Niceto R. Luque, Jesús A. Garrido, Francisco Naveros, Richard R. Carrillo, Egidio D’Angelo, Eduardo Ros
Veröffentlicht in: Frontiers in Computational Neuroscience, 2016, ISSN 1662-5188
Herausgeber: Frontiers Research Foundation

Musculoskeletal Robots: Scalability in Neural Control

Autoren: Christoph Richter, Sören Jentzsch, Rafael Hostettler, Jesús A. Garrido, Eduardo Ros, Alois Knoll, Florian Röhrbein, Patrick van der Smagt, Jörg Conradt.
Veröffentlicht in: IEEE Robotics and Automation Magazine, 2016, ISSN 1070-9932
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers